오늘은 수소차 관련주 TOP3에 대해서 적어보도록 하겠습니다. 미코 기업정보 미코는 1999년 7월 16일에 설립되었으며, 2002년 1월 15일자로 코스닥시장에 상장하였음. 미코는 종속회사 9개사를 포함하여 주요 사업으로 반도체 및 LCD 장비를 구성하는 부품을 제작하는 부품사업부문과 반도체 및 LCD 장비를 구성하는 부품의 세정과 코팅을 영위하는 세정사업부문이 있음. 세라믹 소재 부품 제작기술을 바탕으로 국내 유일의 반도체 공정 장비용 고기능성 제품들을 제작할 수 있는 능력을 보유하고 있음. 미코 기업실적 2021년 3월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 28.4% 증가, 영업이익은 60.1% 증가, 당기순이익은 261.5% 증가. 매출 증대로 영업이익 및 당기순이익 모두 증가함. 2019년도 1MW ..
마이크로서비스 아키텍처(MSA) 개념 마이크로서비스 아키텍처(micro-service architecture, MSA)는 단일 대규모 애플리케이션을 여러 개의 소규모 애플리케이션으로 분할하여 이들을 변경 및 결합할 수 있는 아키텍처이다. 특징 MSA의 성격에 대해서는 산업협정도 정식적인 정의도 없이 다음과 같은 특징을 갖는 개념이라고 생각해 주십시오. - MSA는 서비스 지향 아키텍처(SOA) 스타일의 일종인 소프트웨어 개발기술이다. - MSA의 서비스는 섬세하고 프로토콜도 가볍다. - MSA는 어플리케이션을 여러 개의 소규모 서비스로 분류할 수 있습니다. - MSA는 모듈성을 향상시키고 애플리케이션의 이해, 개발, 구축, 테스트, 도입을 용이하게 합니다. - MSA를 사용하면 소규모 팀이 팀 고유의 서..
크롤링은? 웹 페이지를 꺼내서 거기에서 데이터를 추출하는 행위입니다. 크롤라 소프트웨어는 크롤라라고 불린다. 웹상의 다양한 정보를 자동으로 검색하고 색인화하기 위해 사용되는 검색 엔진에도 비슷한 것이 필수적이다. 거미, 봇, 정보요원으로도 알려져 있다. 사람들은 사이트에서 일일이 정보를 검색하는 대신 미리 입력된 컴퓨터 프로그램 방식에 따라 새로운 웹페이지를 끊임없이 찾아 합성하고 그 결과를 이용해 새로운 정보를 찾아 색인을 붙인다. 방대한 데이터를 검색하는 특성도 있지만 로봇의 검색 기능을 이용해 순위를 조작하거나 검색을 피하는 단점도 있다. 네이버와 구글도 이런 봇을 활용해 운영하고 있다. 관련 소프트웨어 파이슨이 이 분야의 리더인 만큼 컴퓨터 프로그래밍, 인문학, 통계학에 익숙하지 않은 비프로그래머..
랜덤포레스트란? 랜덤포레스트는 훈련을 통해 편성된 다수의 나무로부터 분류 결과를 수집하고 결론을 끌어내는 일종의 투표다. 물론 일부 나무는 과적합할 수 있지만 다수 나무를 기준으로 예측하기 때문에 영향력이 감소하고 일반화 성능도 양호하다. 이러한 뛰어난 성능을 달성하기 위해 다수의 학습 알고리즘을 사용하는 것을 앙상블 학습이라고 한다. 당신은 랜덤한 숲에서 각각의 나무를 만드는 방법을 알아야 합니다. 저는 결론부터 시작하겠습니다. 배깅이라고 불리는 과정은 나무를 만든다. 배깅 학습 데이터 셋에 총 1000줄이 있다고 합니다. 그런 다음 무작위로 100 행을 선택하여 결정목을 만드는 봉투 포장입니다. 물론 이렇게 나무를 만들면 모든 것이 변하지만 일부 학습자료를 바탕으로 만들었다는 점이 중요하다. 그리고 ..
개요 디지털 시대의 유용한 정보로서 「빅 데이터」를 관리·분석·활용하는 기술. 상세 지금까지 알려지지 않았던 디지털 정보로서 기록되어 있던 정보화 시대에는, 정보량이 너무 많다. 또 녹음 촬영 영상 등 데이터의 종류도 다양해졌고 데이터 자체의 용량도 크게 늘었다. 빅데이터 처리는 기존 기술이나 툴로는 수집·처리가 불가능해지는 성질이 바뀌었기 때문에 유용한 정보를 집계하거나 빅데이터에서 가치를 추출하기 위해 설계된 기술이다. 당초 빅데이터 처리는 경제적 가치를 창출할 수 있는 조사결과 수집과 빅데이터에서 돈을 끌어내는 기술로 정의됐다. 다만 빅 데이터 기술이 대중에게 인기를 끌면서 경제 분야에만 국한되지 않는 용어가 됐다. 관련 기업이 쇄도하는 가운데 대형 벤더들이 솔루션 업체를 인수하며 솔루션 강화에 나..
개요 구글이 2011년에 개발을 개시해, 2015년에 오픈 소스로서 발매한 머신 러닝 라이브러리. 딥러닝과 머신러닝을 일반 대중이 사용하기 쉽도록 다양한 기능을 제공한다. 2016년 알파고와 함께 국내에서도 관심이 높아지고 관련 컨퍼런스도 열리고 있다. 계산처리는 고급 프로그래밍 언어로서 알려진 Python을 사용하여 생성할 수 있다. 다른 언어의 대부분은 지원되지만 Python 관련 데이터는 최대입니다. 이 때문에 발매된 지 얼마 되지 않았지만 다양한 분야에서 TensorFlow가 사용되고 있다. 하지만 실제로 낮은 수준으로 기계 학습을 짜내거나 프로젝트의 최적 구조인 신경망 구조를 학습함으로써 최적의 결과를 만들기 위해 파이토치를 사용할 필요가 있다. TensorFlow 라이브러리 자체가 신경망이 그..
Strong AI, True AI 약인공지능과는 대조적으로 만들어진 용어다. 약인공지능이란 인간의 지시에 따라 특정 분야에서 부여된 임무를 수행하는 인공지능으로, 이 같은 인공지능의 제한된 기능보다 앞선다. 특징 강인공지능은 컴퓨터의 정보처리 능력으로서 인간의 지능을 구현하는 시스템이다. 사람과 같은 지능을 가진 프로그램이라도 뇌 전체를 스캔해서 컴퓨터로 돌려도 상관없습니다. 물론 인간으로서도 안전한 수준의 지적 능력을 갖고 있다는 뜻이어서 논란이 되고 있는 인공지능 문제가 대부분 강한 공기지능에서 나온다. 현황 강인공지능이라고 할 수 있는 인공지능은 아직 개발되지 않았다. 발전은커녕 인간의 지능이 무엇인지 명확히 정의돼 있지 않으니 개념조차 모호하다. 기계가 인간에 필적하기 위해서는, 어느 정도의 일을..
강화학습이란? 강화학습은 현 상태에서 어떤 행동을 하는 것이 최선인가를 학습하는 일입니다. 각 동작에는 외부 환경에서 보상이 주어지고 학습함의 보상을 최대화하는 방향으로 진행된다. 그리고, 이러한 보상은 행동 후 바로는 주어지지 않을지도 모른다(지연 보상). 그 결과, 감독·비감시 학습에 비해 문제의 난이도가 크게 상승했으며, 시스템의 적절한 보상과 관련한 신뢰 배분의 도전은 여전히 연구자를 괴롭히고 있다. 일반적으로 게임으로 인공지능을 만들기를 생각할 수 있습니다. 현재 체스에서 적의 말을 배치하는 것은 국가가 될 것이며 행동은 어떤 말을 탈 것인가이다. 상대방 말을 잡으면 보상을 받게 되지만 상대방 말이 자신을 떠날 때까지 시간이 걸리기 때문에 당장 보상을 받을 수는 없다. 말을 잡으면 전략적으로 유..
기억, 해석, 계산, 제어에서 매우 중요한 역할을 하기 때문에 컴퓨터 뇌의 가장 중요한 부분 중 하나이다. 데이터의 동작·처리 등을 제어하는 프로그램의 명령이나 그 기능을 하는 칩을 해석하는 부분입니다. 컴퓨터가 작동하는 데 필요한 모든 계산을 처리해 컴퓨터와 뇌를 비교하기 위해서는 단기 메모리를 RAM, 장기 메모리를 하드디스크와 SSD, CPU를 사고를 담당하는 대뇌피질로 볼 수 있다. 대뇌피질 없이는 인간의 사고를 확립할 수 없듯이 컴퓨터는 CPU 없이는 작동하지 않는 스크랩 메탈에 불과하다. 시스템창에 컴퓨터의 기본 정보가 나타나면 해당 컴퓨터는 프로세서로 표시되는 위치 옆에 있습니다. 제품명이 적혀 있으며, 오른쪽은 GHz 단위의 숫자로 클럭 레이트, 초당 사이클 수 를 의미합니다.물론 숫자가 ..
인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모델로 한 기계 학습 모델이다. 이름 그대로 생물의 신경망, 특히 인간의 시각 청각피질을 모델로 한 알고리즘이다. 처음부터 그렇게 유망한 분야는 아니었다. 이런 아이러니컬한 반응에도 불구하고 수십 년간 연구한 일부 과학자들은 기적적으로 재등장했다. 기본 원칙은 간단하다. 그것은 여러 개의 층을 만들어 그 안에 세포를 배치하고 랜덤화된 결합강도로 그것들을 결합합니다. 각 셀은 수신한 신호에 가중치(wxwx)를 곱하여 신호를 곱하고 문턱값(wx+bwx+b)에 대하여 다음 뉴런으로 신호를 전송한다. 그러나 이 경우 전송신호는 단순히 입력신호의 선형합이며, 선형합이 아무리 복잡하게 반복되어도 출력되는 것은 입력신호의 선형합뿐이다. 바꾸어 말하면, 여러 층을 쌓아 올려도, 한 번 ..
알파고를 통해 인공지능이 전 세계의 주목을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발전과 빅 데이터가 디플랜 구현에 극적인 돌파구를 마련하면서 인공지능은 전환기를 맞았다. 인공지능이 4차 산업혁명의 핵심 요소로 떠올랐다. 인공 지능의 부활 2016년을 대표하는 중요한 행사 목록에는 반드시 알파고와 이세돌의 위대한 국가와 인공지능이 포함될 것이다. 알파고를 통해 인공지능이 전 국민의 관심 분야로 떠올랐다. 덕분에 교육과 인공지능 보급이 순식간에 이뤄졌다. 인간의 지능으로 사고기계를 만든다는 생각은 오랜 역사가 있다. 인공지능은 인간이 계산방법을 개발하면서 자연스럽게 나타났다. 인공지능의 역사를 보면 많은 부침이 있었다. 1930년대부터 1940년대에 걸쳐 사고 기계에 대한 기대가 본격적으로 높아지기 시..
개념과 정의 대다수가 컴퓨터를 이용해 일을 하고 네트워크를 통해 서로 연결되었기 때문에 컴퓨터간의 통신을 통해 사람들간의 거래가 현저하게 증가했다. 또, 금융거래 정보 등 민감하고 중요한 개인정보가 컴퓨터나 네트워크를 통해서 수집·보존·전송되는 경우가 많아, 정보 보호를 위한 중요한 연구 분야가 되고 있다. 정보보안을 전기통신 분야로 정의한다면 컴퓨터나 네트워크 위반으로부터 정보를 보호하는 연구다. 그러나 정보를 보호하는 것에 관해서는 사람들은 그것이 누설되지 않도록 하는 것만을 생각하는 경우가 많다. 그러나 정보보호는 그 이상이다. 정보보안이란 보호된 정보의 기밀성, 무결성, 가용성의 3가지 품질을 모두 충족해야 함을 의미합니다. 비밀은 비밀로 해야 하는 것이다. 그것은 정보가 무허가 타깃에 제공되어서..