강인공지능이란?

Strong AI, True AI

약인공지능과는 대조적으로 만들어진 용어다. 약인공지능이란 인간의 지시에 따라 특정 분야에서 부여된 임무를 수행하는 인공지능으로, 이 같은 인공지능의 제한된 기능보다 앞선다.

 

특징

강인공지능은 컴퓨터의 정보처리 능력으로서 인간의 지능을 구현하는 시스템이다. 사람과 같은 지능을 가진 프로그램이라도 뇌 전체를 스캔해서 컴퓨터로 돌려도 상관없습니다. 물론 인간으로서도 안전한 수준의 지적 능력을 갖고 있다는 뜻이어서 논란이 되고 있는 인공지능 문제가 대부분 강한 공기지능에서 나온다.

현황
강인공지능이라고 할 수 있는 인공지능은 아직 개발되지 않았다. 발전은커녕 인간의 지능이 무엇인지 명확히 정의돼 있지 않으니 개념조차 모호하다. 기계가 인간에 필적하기 위해서는, 어느 정도의 일을 하지 않으면 안 되는 것인가. 옛날에는 체스를 하거나 잘하면 사람과 비슷하다고 생각했다. 다만 지금까지 여러 차례 입증된 특정 업무의 성과를 기준으로 인간의 지능을 판단하는 것은 의미가 없다. 사진을 보거나 소리를 듣거나 하는 등 지금까지 사람만이 가능한 것으로 여겨졌던 일이 이제는 컴퓨터로 가능한 한 할 수 있게 됐기 때문이다.

인간과 같은 수준의 일을 할 수 있어도 강력한 AI 탄생에는 장벽이 많다. 예를 들어 뇌과학은 의식, 마음, 사고가 어떻게 발생하는지에 대해 완전하지는 않더라도 많은 것을 설명해 왔습니다. 그러나 그 이상으로 뇌가 완전히 모방되면 의식이 존재하는지 판단하는 것은 불가능하다. 상세한 내용은 다음 단락에 기술되어 있다.심신의 문제라고 불리는 것이 있는데, 하드웨어에서 볼 수 있는 뇌와 소프트웨어에서 볼 수 있는 정신이 서로 분리될 수 있는지가 문제입니다. 육체와 영혼을 분리된 존재로 보는 것을 이원론이라 부르며 한 관점을 하나의 관점이라 부른다. 일반적으로 이원론은 종교적으로 지지를 받은 이론이다(사실 허위는 증명할 수 없다).따라서 과학적 관점에서 볼 때, 이 논의는 통상 하나의 이론을 전제로 이루어진다.

강인공지능의 발달 여부는 뇌가 아니라 컴퓨터에 마음을 구현할 수 있느냐의 여부이며, 이를 가능하려면 뇌가 인공적으로 재생되더라도 마음이 나타나야 한다. 따라서 강력한 AI를 최대한 보는 것은 마음과 몸의 일방적인 시각에 부합한다. 현재 과학계는 자연스럽게 심신의 원리의 입장을 취하고 있으며, 다양한 실험을 통해 이를 증명해 왔지만, '어떻게?'라는 질문에 대해서는 더 많은 연구가 필요하다.

위 차이니즈룸의 주장은 인공지능의 지능을 결정하는 튜링 테스트를 부정하는 것이며 요컨대 정보처리 기계는 정보처리에 능숙하면 되므로 문제를 이해할 필요가 없다는 것이다. 인공지능을 자처하는 대상이 사람처럼 말하고 행동할 수 있는 것처럼 보여도 계산과 정보처리를 철저한 결과일 뿐이어서 지능이라고 할 수 없다는 것이다.

이는 많은 반론을 받았지만 현재 완전히 틀린 것은 아니다. 2014년 튜링 시험에 합격한 인공지능은 알고리즘의 약점을 우수한 지능보다는 심리학으로 메움으로써 정설 교수의 논리를 다시 한 번 입증했다.이처럼 모로는 서울로 가면 되니 미래에 지성이 존재할지 여부를 판단하는 논리는 무엇이든 무의미해질 가능성이 높다. 강인공지능(자칭 물체)이 발달하면 인간과 동일한 의식을 가질 수 있지만 마치 의식이 있는 것처럼 놀라운 행동을 하는 프로그램으로 볼 수 있기 때문에 강인공지능에 매우 중요한 문제다. 그럼 어떻게 이 차이점을 최종적으로 판단하는 것일까요?

더구나 이게 끝이 아니지만 보다 근본적인 문제가 있다. 일반적으로 사람들은 자유 의지를 가진 인간의 의식을 알고리즘에 의해 반응하는 프로그램과는 다르다고 생각하고 있지만, 실제로는 자유 의지의 존재는 증명되고 있지 않다. 다시 말해 인간과 같은 참된 의식과 프로그램과 같은 참된 의식을 구별하기 위해서는 먼저 인간과 같은 참된 의식이 무엇인지를 정의해야 하는데 아직 공감대가 형성되지 않았다는 것이다. 인간의 의식은 매우 복잡한 프로그램이라는 공식이 사실일지도 모릅니다. 이에 대해서는 중화실, 자유의지, 결정론 등을 참조하십시오. 그러나 지금은 대부분의 엔지니어가 철학적 문제보다는 현실적인 문제를 해결하는 데 집중하기 때문에 지금은 중요한 문제가 아니다. 나는 바쁘기 때문에 그것을 신경 쓸 여유가 없다.

어쨌든, 상기 이외에도 많은 문제점이 있기 때문에, 현재의 강력한 AI 연구는 이론에 근거해 만드는 것이 아니라, 뇌의 행동 방식을 찢거나 시뮬레이션 하는 것을 목적으로 행해지고 있다.